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在基础理论和应用方面的研究已形成明显的优势和特色,特别是在拓扑学及其应用、粗糙集理论及其应用、代数学、图论及其应用、微分方程及其应用、复杂系统建模与控制、数字图像处理与模式识别、应用统计、数学教育等研究领域的研究达到国际、国内先进水平。各研究方向简介如下:

一、校级创新团队

拓扑学及其应用、“微分方程及其应用”、“概率与分形”。

二、主要研究方向

研究方向名称:拓扑学及其应用

本研究方向的学术带头人林福财副教授,团队成员有李进金教授、李克典教授、李长青博士、张静博士、张可秀讲师、林寿教授、曹继岭教授等。拓扑学及其应用主要围绕着拓扑学中前沿和热点问题进行研究,内容主要涉及拓扑代数、广义度量空间理论、模糊度量空间等,寻求现代经济学中的拓扑和分析方法.

广义度量空间理论是我校拓扑学及其应用研究的传统强项,我们在此领域做出了许多突出贡献.2008年,我们又开始研究具有拓扑代数结构的广义度量空间, 这方面的研究已经引起国际一般拓扑学家们的重视并已取得喜人的成果.我院广义度量空间理论和拓扑代数理论的研究水平在国内属于领先地位,在国际上也有相当的影响力.我们将在已取得良好工作的基础上,对拓扑学中一些重要公开问题进行协作攻关,把一般拓扑学中的广义度量方法和代数的运算技巧互相结合,寻求拓扑学在数理经济学和粗糙集中的应用.

近五年,在拓扑学的权威刊物Topology and Its Applications发表近20篇论文, 回答了国外一些拓扑学家(如, A. V. Arhangel’skii,M. G. Tkachenko,V. V. Uspenskij)提出的关于仿拓扑群及相关的rectifiable空间的一些公开问题.另外,我们还积极寻求拓扑学在粗糙集理论、数理经济和传感器方面的应用,取得了许多成果.近5年来,主持国家自然科学基金项目4项、参与4项,主持省部级项目5项.出版著作2部,在国内外刊物发表论文80余篇,50余篇被SCI或EI等国际权威检索刊物检索.

研究方向名称:粗糙集理论及其应用

本研究方向的学术带头人李进金教授,团队成员有李克典教授、林梦雷教授、林培榕教授、尤晨教授、余承依副教授、陈锦坤副教授、林国平副教授、张燕兰副教授、林耀进副教授、马周明博士等。粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。本学科主要研究内容集中在粗糙集的代数结构(括粗糙集的公理化,粗糙集的拓扑结构等)研究,粗糙集拓展模型的研究(主要是覆盖粗糙集、模糊粗糙集以及邻域粗糙集等,粗糙集的各种有效算法研究(包括属性约简、规则提取等),粗糙集的多粒度结构研究以及粗糙集理论同其它学科如概念格、图论等的交叉研究。

本团队成员近年来活跃在粗糙集理论及其应用等领域,注重跟踪学术前沿。2004年以来长期以讨论班的形式展开学术讨论,注重数学与信息学科的交叉研究和应用基础研究,取得了一批较有影响的成果。本学科方向已形成一支职称、学历、年龄结构合理的研究梯队,其中教授3人,博士生导师1人,硕士生导师2人,副教授5人,博士5人,硕士5人,讲师3人。近年来,主持国家自然科学基金项目4项,参与国家自然科学基金项目4项,主持福建省自然科学基金、科技厅、教育厅等科研基金项目10余项。在国内外专业期刊发表论文120多篇,其中50多篇被SCI、EI收录。出版专著及教材2部。获福建省科技进步二等奖1项。培养研究生毕业14人,在读4人,博士生在读1人。

研究方向名称:代数学

本研究方向的学术带头人林卫强教授,团队成员有林梦雷教授、陈伟副教授、陈金晶博士、宋子婷讲师等。目前在无穷维李代数的结构和表示理论,代数表示论及其在模糊数学和粗糙集理论中的应用,半群代数和泛代数及其在密码学的应用等方面已形成一些研究特色,相关研究成果初步达到国际先进水平。近五年主持国家自然科学基金项目1项,参加并完成国家自然科学基金项目1项,省部级科研项目4项,出版专著及教材2部。在国内外学术刊物发表论文60余篇,其中有近20余篇被SCI或EI等国际权威检索刊物检索。

研究方向名称:图论及其应用

本研究方向的学术带头人李建喜副教授,团队成员有赖春晖教授、王艳副教授、吴晓霞副教授、张军阳副教授、胡黎莉博士等。图论及其应用研究方向围绕图的结构特征与图所对应的矩阵或群的代数性质之间的关系,图的结构性质的刻画以及图的结构特征在网络、分子图等中的应用等问题展开。已形成明显的特色和优势,2012年来,主持国家自然科学基金青年项目2项,福建省自然科学基金面上项目2项,中国博士后科学基金面上资助项目1项,福建省教育厅科研项目4项; 参与国家自然科学基金面上项目2项; 获福建省自然科学优秀学术论文二等奖2人次,三等奖1人次。在国内外专业学术期刊发表学术论文40余篇,其中近20篇被SCI或EI收录。研究成果受到国内外同行专家关注,在国内外有一定的影响。今后两年,我们将在已有的基础上,对在解决实际问题(如随机过程、复杂网络等)过程中所产生的与图的结构特征有关的问题进行协作攻关,进一步挖掘图论在其相关领域的应用。

研究方向名称:微分方程及其应用

本研究方向的学术带头人陈淑红教授,团队成员有蔡建平教授、许勇强副教授、袁正中副教授等。本方向在混沌同步与控制、非线性偏微分方程正则性理论等方面的研究成果达到国际先进水平,在国内有一定的影响。近五年在国内外专业期刊发表论文60余篇,其中40余篇被SCI收录。出版英文专著1部,主持和参加国家自然科学基金项目3项,其它各级科研基金项目10余项。

研究方向名称:复杂系统建模与控制

本研究方向学术带头人吴晓锋教授,团队成员有蔡建平教授、袁正中副教授、马米花副教授、蔡萍博士、林美丽博士等。2012年以来,团队成员主持国家自然科学基金4项(面上项目2项、青年项目2项),福建省自然科学基金5项。在混沌控制与同步、多智能体(网络)控制与同步、模糊系统控制、偏微分方程正则性理论和分数阶微分方程等领域取得一系列创新成果,特别是在自治与非自治混沌系统同步控制方面做出系统性贡献,在国际上首次得到多智能体网络严格可控性的理论结果,发表于《自然》杂志子刊“Nature Communications”上。有34篇文章被SCI期刊发表(或录用),其中有2篇发表在Nature Communications, Applied Mathematical Modelling等JCR大类一区杂志上, 有6篇发表在Journal of Functional Analysis, Nonlinear Dynamics, Journal of Mathematical Analysis and Applications, New Journal of Physics等JCR大类二区杂志上,被他人SCI论文正面引用61次(截至2015-11-11)。出版专(译)著2部。获得省部级科技进步奖1项。今后两年有希望在非线性多智能体协同控制、舆情动力学等领域取得突破性进展。

研究方向名称:数字图像处理与模式识别

本研究方向的学术带头人冯晓霞教授,团队成员有陈跃辉副教授、陈志翔副教授、李进军副教授等。本学科方向原名为“小波分析与矩阵计算”,研究小波分析、矩阵计算与分形理论,以及它们在图像处理中的应用,同时对计算机视觉和虚拟建模等进行了深入的研究。自2011年与法视特(上海)图像科技有限公司合作培养研究生以来,侧重于图像处理中若干关键问题的研究。2013年7月与该公司合作申请福建省研究生创新基地,同年11月组建“图像处理中若干关键问题”研讨班之后,“小波分析及应用”研究方向于2015年7月改为“数字图像处理与模式识别”。

一方面,“数字图像处理与模式识别”主要针对图像处理与模式识别中织物疵点的分类和检测、手势识别和虚拟现实、图像去雾展开研究:应用Gabor滤波器检测织物疵点的算法;应用神经网络对织物图像分类;分析手势动态特征,同时开展手部和人脸等虚拟仿真建模的研究;分析雾中成像的规律及特征,提出相一些去雾方法。另一方面,“矩阵计算”研究数值代数、特殊矩阵计算、矩阵方程计算等。此外,还对分形几何、动力系统和概率论的展开交叉研究。

近年来,主持国家自然科学基金青年项目1项,参与国家自然科学基金1项,主持省自然科学基金4项,主持省教育厅科研项目6项,发表学术论文60多篇,其中SCI、EI检索近20篇。

研究方向名称:应用统计

本研究方向的学术带头人黄韩亮副教授,团队成员施建华副教授、李进军副教授、刘建华副教授、陈春华副教授、陈建伟教授等。主要研究空间计量经济学及其应用和贝叶斯统计及其应用。 将研究多种空间计量模型的统计理论、贝叶斯方法研究多种统计回归模型(如分位数回归模型)的贝叶斯理论及其MCMC模拟,并结合经济学理论,应用于经济金融的实际数据分析。

近年来,主持国家自然科学基金项目2项,主持福建省自然科学基金、教育厅等科研基金项目10余项。在国内外专业期刊发表论文50多篇,其中20多篇被SCI、EI收录。

研究方向名称:数学教育

本研究方向的学术带头人周仕荣教授,团队成员李克典教授、徐伯华副教授、李冲讲师、林伟华博士等。主要研究中小学数学教学理论与实践、数学学习心理学、中学数学教学改革、数学职前教师教育等,以及它们在中学数学教学、大学数学教与学和中小数学教师专业发展等方面的实践应用,目前在省内已经取得了较好的成果和声誉,具有一定的特色。近些年在国内专业期刊上发表论文50余篇,其中在数学教育权威刊物发表10余篇,3篇被人大复印资料中心全文转载。参与国家社科和教育部人文社科项目3项,主持福建省青年人才创新项目和教育厅人文社科项目3项,主持教育厅人文社科重点项目1项。

 



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