应我院邀请，5月23日上午，浙江海洋大学吴伟志教授在腾讯会议作了《广义多尺度信息系统中基于信息熵的最优尺度组合选择》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由陈锦坤老师主持。

报告中，吴伟志教授首先回顾了广义多尺度信息系统和广义多尺度决策系统的概念。接着，介绍了广义多尺度信息系统中尺度组合与基本信息粒的表示。然后，定义多尺度信息系统的熵最优尺度组合与多尺度决策系统的熵最优尺度组合的概念，讨论新提出的最优尺度组合概念与传统最优尺度组合概念之间的关系。最后，证明了在广义多尺度信息系统和协调广义多尺度决策系统中，传统的最优尺度组合与熵最优尺度组合是等价的；在不协调广义多尺度决策系统中，广义决策最优尺度组合与熵最优尺度组合是不等价的，但是广义决策最优尺度组合与广义决策熵最优尺度组合是等价的。报告结束后，参会的老师和学生就相关研究问题进行了探讨和交流。

吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院院长，二级教授，浙江省一流学科B类（数学）负责人，浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室负责人，国务院政府特殊津贴获得者。全国优秀博士学位论文提名奖获得者。主要研究方向：粗糙集、概念格、随机集、粒计算、数据挖掘等。主持国家自然科学基金面上项目6项，参与国家自然科学基金项目3项（其中重点项目1项），主持浙江省自然科学基金重点项目1项、一般项目2项。发表论文200多篇，其中SCI收录80篇，EI收录130多篇，发表的SCI论文被SCI他引3700多次，7篇论文名列国际计算机领域学科ESI高引用率（SCI引用top 1%）论文。论著被Google Scholar引用超过1万次。连续6年(2014-2019)入选由爱思唯尔发布的“中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单”(学科领域为计算机科学)。获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖二等奖（参与,排名第五）1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项（参与，排名第四）、浙江省自然科学奖二等奖1项（主持）。任中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会名誉主任委员、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、中国人工智能学会理事、国际粗糙集学会会士(Fellow)。担任杂志《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》主编、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（SCI、EI收录期刊）副编辑、《Transactions on Rough Sets》（EI收录期刊）等6个国际学术期刊和中文核心期刊《计算机科学》、《模糊系统与数学》、《智能系统学报》的编委。