应我院邀请，5月19日下午，渤海大学王长忠教授在腾讯会议作了题为《Convex hull based distance metric learning for face classification》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由林国平教授主持。

报告中，王长忠教授首先介绍了正则Convex hull的基本概念，引入了正则化的点到Convex hull距离度量和正则化的Convex hull到Convex hull距离度量，提出了一种基于正则Convex hull的距离度量学习方法。其次，详细讲解了如何测量查询图像对象与现有图像集之间的距离以进行图像分类任务。然后讲述了在距离度量中的系数通过近似优化策略求解。最后构建了两个类似SVM的距离度量学习模型，并将其转换为标准支持向量机。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

王长忠，男，渤海大学教授，数据科学研究中心主任，数学学科带头人；哈尔滨工程大学博士生导师，东北大学特聘教授，“兴辽英才计划”科技创新领军人才（辽宁特聘教授）。毕业于哈尔滨工业大学数学系，主要研究方向为：机器学习、不确定性推理、模式识别、大数据分析方法。

先后主持和完成国家自然科学基金面上项目4项(其中一项为国基子项目)、主持和完成辽宁省自然科学重点基金、辽宁省高校优秀人才支持计划等省部级课题十几项。获批专利和计算机著作权5项。出版专著一部。曾多次赴香港理工大学电子计算学系和澳门科技大学计算机系进行访学。

先后在《IEEE Transactions on NNLS》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Cybnetics》、《Information sciences》、 《Fuzzy sets and systems》、《中国科学》等国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文60多篇。其中，被SCI检索的论文30多篇，被ESI高被引论文6篇。截止目前，所发表的SCI论文被Web of Science数据库他引1000多次，单篇论文被引次数最高为300次多次。曾获得辽宁省自然科学学术成果论文类一等奖3次和二等奖多次。应邀担任多个国内、国际学术会议程序委员会委员，中国医药数学会辽宁分会常务理事，人工智能基础学协会专委会委员，中国人工智能学会专业委员会委员，中国自动化学会多粒度与多尺度分析专业委员会委员，国家自然科学基金函评专家。