参照全国大学生统计建模大赛组委会的推荐规则，经组织校外专家评审，本届校内选拔赛共评选出获奖作品28篇，成功参赛奖5篇。其中，本科生组：一等奖3篇，二等奖6篇，三等奖8篇，优秀奖7篇；研究生组：一等奖1篇，二等奖1篇，三等奖1篇，优秀奖1篇。本科生组获得一、二、三等奖的队伍作品和研究生组获得一、二、三等奖的队伍作品推荐参加福建省大学生统计建模大赛。
数学与统计学院统计建模大赛组委会
2024年5月29日
附件：2024年(第十届)全国大学生统计建模大赛_校赛_获奖等奖
序号 |
作品编号 |
评审作品名称 |
分组 |
获奖等级 |
1 |
TJJM20240314031975 |
数字技术促进新质生产力发展的影响测度 ：中介效应与空间溢出效应 |
本科生组 |
一等奖 |
2 |
TJJM20240306006957 |
人工智能驱动智慧城市建设的空间溢出效应测度研究 |
本科生组 |
一等奖 |
3 |
TJJM20240308010624 |
“双碳”目标下人工智能技术进步的减碳促进效应测度研究 |
本科生组 |
一等奖 |
4 |
TJJM20240310014535 |
人工智能进步、数据要素价值提升与新质生产力发展 |
研究生组 |
一等奖 |
5 |
TJJM20240306007140 |
大数据与人工智能时代下传染病动态监测的统计研究 |
本科生组 |
二等奖 |
6 |
TJJM2024031403103654 |
生态中国视域下家庭碳排放影响因素分析--基于机器学习的实证研究 |
研究生组 |
二等奖 |
7 |
TJJM20240303003372 |
数字金融赋能农旅融合发展的乡村振兴促进效应测度研究 |
本科生组 |
二等奖 |
8 |
TJJM20240313026059 |
基于深度学习方法的空气质量预测研究——以厦门市为例 |
本科生组 |
二等奖 |
9 |
TJJM20240310016230 |
我国人工智能助推乡村振兴机制研究 |
本科生组 |
二等奖 |
10 |
TJJM20240309013714 |
人工智能发展赋能产业结构升级的实证研究 |
本科生组 |
二等奖 |
11 |
TJJM20240310016572 |
大数据背景下黄金价格预测 ——基于GARCH和多因素LSTM模型研究 |
本科生组 |
二等奖 |
12 |
TJJM20240311017897 |
我国数字普惠金融赋能乡村振兴的影响因素研究 |
研究生组 |
三等奖 |
13 |
TJJM20240309014029 |
基于随机森林大数据睡眠质量分析研究及预测 |
本科生组 |
三等奖 |
15 |
TJJM20240313025121 |
基于神经网络与岭回归的地铁客流量预测模型研究 |
本科生组 |
三等奖 |
16 |
TJJM20240309013886 |
基于人工智能的碳排放数据分析 |
本科生组 |
三等奖 |
17 |
TJJM20240311019344 |
基于大数据时代下机器学习的农作物产量预测-以福建、广东、广西为例 |
本科生组 |
三等奖 |
18 |
TJJM20240313026676 |
中国产能的多维度人工智能统计分析及预测 |
本科生组 |
三等奖 |
19 |
TJJM20240307008630 |
福建省各地级市新型城镇化对碳排放影响机制分析 |
本科生组 |
三等奖 |
20 |
TJJM20240309013812 |
大数据时代下全国医疗保险运行效率分析——基于DEA方法和Malmquist指数 |
本科生组 |
三等奖 |
21 |
TJJM2024031302855116 |
人工智能对乳腺癌影像数据的诊断预测分析 |
本科生组 |
三等奖 |
14 |
TJJM20240311018416 |
中国新质生产力水平的测度与时空演变特征分析 |
研究生组 |
优秀奖 |
22 |
TJJM20240311017942 |
金融科技驱动企业数字化的统计测度研究 |
本科生组 |
优秀奖 |
23 |
TJJM20240313025894 |
大数据背景下共享经济发展水平的统计测度研究 |
本科生组 |
优秀奖 |
24 |
TJJM20240314029359 |
中国优秀旅游城市高质量发展分析 |
本科生组 |
优秀奖 |
25 |
TJJM20240307009239 |
人工智能相对于能源消费的测度研究 |
本科生组 |
优秀奖 |
26 |
TJJM20240310014798 |
基于大数据背景下的零售电商产业规模衡量统计及发展前景 |
本科生组 |
优秀奖 |
27 |
TJJM20240310014448 |
福建省农业科技创新水平以及科技创 新成果转化效率的研究——基于 DEA?BCC 模型和 Malmquist 指数 |
本科生组 |
优秀奖 |
28 |
TJJM20240311019287 |
基于大数据和人工智能探究城市发展与热岛效应的关系 |
本科生组 |
优秀奖 |
29 |
TJJM20240311017820 |
人口老龄化对经济高质量发展的影响 |
本科生组 |
成功参赛奖 |
30 |
TJJM20240308011582 |
无人驾驶车辆使用意愿影响因素研究 |
本科生组 |
成功参赛奖 |
31 |
TJJM20240307010006 |
基于LMDI分解的厦门市碳排放影响因素分析 |
本科生组 |
成功参赛奖 |
32 |
TJJM20240312024525 |
基于线性回归模型的企业决策研究分析：以海尔集团数据为例 |
本科生组 |
成功参赛奖 |
33 |
TJJM20240313025820 |
大数据时代政府统计工作的问题及其研究 |
本科生组 |
成功参赛奖 |
