应我院邀请，12月1日下午，南京财经大学史兴杰博士在砺志楼114室作了《A Forward and Backward Stagewise Algorithm for Nonconvex Loss and Convex Penalty》的学术报告。相关老师和学生聆听了此次报告，报告由施建华副教授主持。

在报告中，史兴杰博士首先介绍了向前、向后阶段算法的相关背景及非凸损失与凸罚函数的思想动机，如在统计数据工作中，我们经常遇到维数p很大，而样本量n很小的数据，解决这些问题的一种方法是考虑正则化估计量，并指出非凸性损失函数的结果往往比凸性损失函数的效果要好；其次讲述了这个算法的运算细节和算法结果的相关数值研究；最后阐述了这个算法的未来工作设想。报告结束后，在座的老师和学生就相关研究问题进行了探讨和交流，在场师生深受启发。

史兴杰，南京财经大学校聘教授，博士毕业于上海财经大学，博士论文获上海市优秀博士学位论文，攻博期间到耶鲁大学公共卫生学院作研究生研究员（联合培养）。从事生物统计、生物信息学、风险管理等方面数据的统计分析。近几年在《Bioinformatics》、《Briefings in bioinformatics》等一流的学术期刊发表十几篇学术论文，做出许多一流的学术成果。主持一项国家自然科学基金，主持完成上海财经大学优秀博士学位论文培育基金一项及其它科研项目，参与多项国家级科研项目。