应我院邀请，11月2日，中山大学冼军教授在砺志楼114作了《Relevant sampling in finitely generated shift-invariant spaces》的报告。相关老师聆听了此次报告，报告由吴晓锋教授主持。

在报告中，冼军教授首先根据以往按续取出每个数据，然后进行数据恢复的课题进行优化，介绍了随机抽取数据并进行恢复的方法以及这个方法的优点；然后重点介绍了利用概率统计的相关知识对随机抽取数据进行数据恢复这个方法所产生的误差限制到下界最小，包括一些理论证明。报告结束后，在座的老师和学生就相关研究问题进行了探讨和交流。

冼军，中山大学数学学院教授，博士生导师。2004年毕业于中山大学数学系，获理学博士学位。2004-2006年进入浙江大学数学系进行博士后研究工作，2006年至今在中山大学任副教授，教授。曾应邀请访问美国、加拿大、德国、法国、新加坡和香港等国家和地区。目前主要从事小波分析、采样理论、生物信息学等方面的研究工作。已发表论文二十多篇，部分结果已获得同行们的关注。是国家自然科学基金优秀青年基金获得者，德国DAAD学者，广东省“千百十”人材计划入选者。