应数学系与计算机系邀请，2012年6月1日上午及6月2日上午，厦门大学智能科学与技术系王菡子教授在砺志楼114举行了两场题为《Robust Parametric Model Fitting for Noisy Data with Outliers》、《Fitting Multi-Structure Data and Robust Visual Tracking》的学术报告。数学系及计算机系部分教师和研究生聆听了此次学术报告。

6月1日上午，王教授介绍了鲁棒计算机视觉中的三个主要任务，接着分析了最新得出的means shift算法，这类算法的优点在于比已有算法精确度更高，在此基础上，用现实生活中的例子形象的将这一算法展示出来。最后，王教授跟同学分享了他在国外学习期间的研究成果，提出了一些有待解决的问题。

6月2日上午王教授讲解了拟合的多层结构数据，然后介绍了视觉跟踪的应用。王教授逻辑严密，旁征博引，耐人寻味的讲座，吸引了在场的师生们。

王菡子，厦门大学“闽江学者”特聘教授，博士生导师，澳大利亚著名大学Adelaide大学兼职教授。主要研究方向：人工智能，计算机视觉和模式识别，图像和视频处理，视频跟踪与监控，鲁棒统计学和模型拟合，目标检测，物体识别，运动估计与分割，光流计算，多视几何学，三维重构等。现为IEEE高级会员，担任国际权威SCI期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》副主编和国际重要SCI期刊《Pattern Recognition Letters》的Guest Editor，担任国际会议IEEE ICIS2010和DICTA2010的程序委员会主席，以及国际会议ICCV2011，CVPR2011，PAKDD2011，CISP2010，CW2008和 ACCV2006的程序委员。还担任十余种国际权威期刊及会议的特邀审稿人。在国内外重要学术期刊和国际学术会议上已发表论文近50篇，其中，被SCI收录18篇，EI收录30多篇，多篇发表在国际顶级期刊IEEE Trans. PAMI，IJCV和国际权威期刊IEEE Trans. CSVT, PR, PR Letters，IVC，Neurocomputing上，以及国际顶尖会议ICCV，ECCV，CVPR，NIPS，MICCAI上。