应我院邀请，12月3日下午，华侨大学苏梽芳教授在腾讯会议作了题为《金融大数据分析：基于函数型数据分析方法》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由施建华教授主持。

报告中，苏梽芳教授首先介绍了函数型数据分析研究团队、函数型数据的特征、函数型数据的分类、函数型数据与其他数据的区别。然后苏梽芳教授介绍了函数型数据的分析步骤、系数向量的估计、函数型数据线性回归模型的分类，对回归系数函数估计效果进行性能评价和数值模拟。最后，苏梽芳教授总结了报告的的内容，提出了以后的发展方向。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

苏梽芳，现为华侨大学经济与金融学院教授、博士生导师、副院长，主要研究领域包括金融计量经济分析、函数型数据分析方法及其应用等。主持完成国家社科基金2项，以及教育部社科基金、中国博士后科学基金特别资助项目、全国统计科研计划项目等省部级课题多项，科研成果获省社科成果二、三等奖（4次）。在《数量经济技术经济研究》、《North American Journal of Economics and Finance》等CSSCI、SSCI、SCI刊物发表论文50余篇。学术兼职包括国家金融与发展实验室特聘高级研究员、中国系统工程学会社会经济系统工程专业委员会副理事长、中国工业经济学会常务理事、中国数量经济学会理事等。兼任《China Economic Review》、《世界经济》等期刊匿名审稿人。入选福建新世纪优秀人才支持计划、福建高校杰出青年科研人才培育计划等多个人才项目，是全国金融专业硕士学位优秀论文指导教师及福建省金融专业硕士导师团队负责人、福建省金融学本科教学科研团队负责人。