浙江海洋大学谭安辉博士应邀为我院举办学术报告

作者: 时间:2021-11-08 点击数:

应我院邀请,11月6日上午,浙江海洋大学谭安辉博士在腾讯会议作了题为《基于样本粒辨识的缺失多标记学习方法》的报告。相关师生聆听了此次报告,报告由李进金教授主持。

报告中,谭安辉博士主要从多标记学习、标记缺失、基于粒的方法三个方面介绍本次讲座内容。首先,指出多标记学习主要用于解决样本同时隶属于多个类别的问题。其次,解释多标记学习的任务是分析概念标记集合已知的训练样本,从而对未知样本的概念标记集合进行预测。面对缺失大量多标记数据,利用样本结构化信息有利于提升标签复原的准确度。接下来,结合粒计算的处理方法,提出一种基于样本粒划分的辨识方法;对于不平衡标记,提出一种加权损失方法。最后,通过实验分析说明了方法的有效性。报告结束后,在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

谭安辉,副教授,2020年浙江省高校优秀青年领军人才优青类,2019年浙江海洋大学东海优秀青年人才。主持国家自然科学基金项目2项。目前主要从事粒计算、机器学习、不确定性分析等方面的工作。近年来,在国内外权威期刊等发表学术论文30余篇。


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