应我院邀请，3月28日晚上，四川大学罗川副教授在腾讯会议作了题为可扩展特征选择的并行与分布式优化的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由林国平老师主持。

报告中，罗川副教授针对传统串行特征选择算法处理大规模数据时的低效率和低扩展性问题，介绍我们在可扩展特征选择优化算法方面的三个最新的研究成果：1）基于Spark粗糙超立方模型的可扩展特征选择方法；2）基于离散粒子群和粗糙超立方的大规模元启发特征选择算法；3）面向可扩展在线流特征选择的并行与分布式优化算法。

罗川，现任四川大学计算机学院副教授，博士生导师。先后在加拿大里贾纳大学计算机科学系做联合培养博士，四川大学计算机科学博士后流动站做博士后，哈佛大学做交叉学科短期访问学者。是中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，中国计算机学会传播大使，IEEE/IRSS/CCF/CAAI会员。近年来先后承担了数据分析与实践、信息粒度计算、离散数学、计算机组成原理等课程的教学工作。主要研究方向是人工智能、数据挖掘与知识发现、增量学习与并行计算、粒计算与粗糙集。在IEEE TKDE，IEEE TPDS，IEEE TNNLS，IEEE TFS，INFORM SCIENCES，INFORM FUSION，PATTERN RECOGNIT，KNOWL-BASED SYST，EXPERT SYST APPL，INT J APPROX REASON，NEUROCOMPUTING等国内期刊发表学术论文60余篇，入选ESI热点论文2篇，入选ESI高被引论文8篇，出版/参编学术专著3部（科学出版社）。担任国际学术期刊Human-Centric Intelligent Systems编委；国际学术会议ICAIP 2021、BDML2020-2021、FCST 2016程序委员会主席，IEEE DSInS 2021、IEEE CyberSciTech 2019-22021、CRSSC 2014分论坛主席，IECT 2012论文出版主席等多个会议程序委员会委员。主持承担国家自然科学基金面上、青年基金项目；中国博士后科学基金特别资助、面上资助项目；四川省应用基础研究计划、自然科学基金项目、博士后科研项目特别资助项目；四川大学优秀青年学者基金项目等。作为主要完成人获得2020年教育部自然科学二等奖，以及国际学术会议IEEE CyberSciTech 2019、FLINS 2016、IJCRS 2015、CRSSC 2013、JRS 2012优秀论文奖。