应我院邀请，5月25日下午，深圳大学数学科学学院周彦教授在砺志楼114作了题为《DiffDomain-Spectrum: Enhanced Detection of Subtle TAD Reorganizations Across Bulk and Pseudo-Bulk Hi-C Data》的报告。学院相关方向的教师和研究生参加了此次讲座，讲座由付志慧老师主持。

在讲座中，周彦教授深入探讨了拓扑关联域（TADs）的重组及其在染色质高级结构中的重要作用。TADs是染色质高级结构的基本单位，其重组与疾病进展、细胞分化和体细胞重编程等关键生物学过程密切相关。然而，现有的方法在检测细微的TAD重组以及分析超稀疏的伪批量Hi-C数据方面存在局限性。周教授介绍了他们团队开发的新方法——DiffDomain-Spectrum，该方法在原有DiffDomain的基础上，利用归一化差分矩阵的全特征值分布进行假设检验，显著提高了对细微TAD变化的检测灵敏度。周教授详细阐述了DiffDomain-Spectrum的原理和优势。该方法不仅能够捕捉到DiffDomain的所有检测结果，还实现了10%更高的真阳性率，并在检测与染色质环变化相关的细微TAD重组方面表现出色。此外，DiffDomain-Spectrum在检测人类细胞系之间重组的TAD方面也表现出显著优势，同时保持了较低的假阳性率。通过与CTCF结合变化和差异表达基因的关联分析，进一步证明了该方法的生物学相关性。周教授还提到，DiffDomain-Spectrum的代码已经公开在GitHub上，方便研究人员使用和进一步开发。讲座结束后，与会师生与周彦教授进行了热烈的互动交流，就DiffDomain-Spectrum的应用前景、技术细节等问题进行了深入探讨。本次讲座的成功举办，为我校师生提供了一个与国际知名专家交流的平台，拓宽了师生的学术视野，激发了他们对生物统计和数据科学研究的兴趣和热情。

周彦是深圳大学数学科学学院教授，博士生导师，统计与数据科学系主任。毕业于东北师范大学，曾在UIUC从事博士后工作，2015年进入深圳大学工作。曾访问香港大学，香港浸会大学等。主要研究方向为生物统计，机器学习，医学统计等。获得深圳市孔雀计划奖励C类。主持国家面上项目，国家青年项目等数项。以第一或通讯作者身份在Genome Research（影响因子：14.38），Bioinformatics（影响因子：7.38），Statistics in Medicine, BMC Genomics等期刊上发表SCI论文四十余篇。兼职广东省高等学校教学指导委员会委员；广东省现场统计协会副理事长，常务理事；中国现场统计协会理事；中国环境资源统计学会和多元统计学会常务理事等。