应我院邀请，9月22日，西安交通大学李天瑞教授在砺志楼114作了《大数据时代的机遇与挑战及我们的解决方案》和《基于粒计算的大数据分析与挖掘方法》的两场报告。相关老师和同学聆听了报告，报告由林梦雷院长主持。

在报告《大数据时代的机遇与挑战及我们的解决方案》中，李天瑞教授首先介绍大数据产生的背景、五个典型特征以及当前大数据挖掘中面临的挑战，其次阐述一个新的大数据处理流程。通过案例说明其重要性和合理性，接着给出一个新颖的大数据挖掘PICKT方案，分别针对大数据的五个特征，采用相对应的计算策略。最后描述我们近期在大数据处理等方面的一些典型应用。

在报告《基于粒计算的大数据分析与挖掘方法》中，李天瑞教授主要给我们展示了最近在大数据分析和解决方案方面所做的工作。它包括以下几个方面:（1）提出了一种基于层次熵的数据收集有效性评估方法，即从数据中发现知识的第一步；（2）说明填充缺失数据是大数据由于通讯或设备错误很常见的现象是一种基于多视图的方法等；（3）描述了用于并行大规模属性约简的统一框架，称为PLAR，用于管理大型数据；（4）提出了一种基于MapReduce的并行计算方法和三种并行策略，用于粗糙集近似计算，是粗糙集数据分析的基础；（5）基于增量学习的方法用于更新动态数据环境中的近似值，例如对象、属性或属性值的变化；（6）提出了一种复合粗糙集模型，用于处理多种不同类型的属性，为复杂数据融合提供了一种新的方法；（7）讨论了三方决策对数据准确性的不确定性信息处理。

报告结束后，在座的老师和学生就相关研究问题进行了探讨和交流。

李天瑞: 教授，博士生导师，四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任，主要研究方向是数据挖掘与知识发现，云计算与大数据，粒计算与粗糙集。在IEEE TKDE，IEEE TEC，IEEE TFS、中国科学等上发表学术论文240余篇（SCI 110余篇，入选ESI热点论文3篇和高被引论文10篇），获得授权发明专利和软件著作权10余项；出版编著5部，主编国际SCI期刊专辑9集，并应邀到国际会议做大会特邀报告16次。担任国际会议主席、程序或组织委员会主席10余次。担任国际杂志IJCIS(IF: 1.140)领域主编以及KBS(IF: 4.529)，IF(IF: 5.667)编委。是国际粗糙集学会会士，CCF杰出会员，ACM、IEEE和CAAI高级会员，IEEE CIS成都分会主席。培养的学生曾获得CAAI优秀博士论文提名奖1次，国际/全国会议优秀论文奖9次，2015年天池大数据“新浪微博互动预测大赛”冠军（奖金20万元），2016年国际人工智能联合会议竞赛（社会影响力分析）亚军等。毕业学生就业单位包括国际知名研究机构如微软亚洲研究院，一流高校如四川大学和国际知名企业如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等。