应我院邀请，4月29日晚上，辽宁大学统计学院张久军教授在腾讯会议作了题为《Phase-II Monitoring of exponentially distributed process based on type-II censored data for possible shift in location-scale》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由施建华老师主持。

报告中，张久军教授首先介绍大量研究解决了使用完整数据监控统计过程的问题。然而，在工程应用中，尤其是在可靠性工程和寿命试验中，我们经常观察到不完全或截尾的样本。接下来阐述了三种基于II型截尾数据的指数分布过程监控EWMA方案。在这个基础上提出的方法能够检测位移（双参数）指数分布的原点（位置）和尺度参数的位移。由于单参数指数分布是原点为零的双参数指数分布的一种特殊情况，将有助于从传统的单参数指数过程中检测位置（原点）或尺度或两者的变化。最后通过研究了样本大小和截尾设计对所提方案性能的影响并讨论了一些实际的例子来说明所提出的方案的实施策略。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。