应我院邀请，4月27日下午，香港大学徐锦峰教授在腾讯会议作了题为《Spline estimation of semi-competing risks data》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由施建华老师主持。

报告中，徐锦峰教授主要介绍在illness-death模型框架下，估计一个分码风险模型的晶体管未定义的问题。徐锦峰教授通过最大化b样条筛的方法来估计强度函数，该方法在没有参数假设的情况下获得平滑的估计。并且还允许使用Hessian矩阵的逆函数直接计算参数的方差。在一些温和的条件下，估计量得到了强烈的一致性。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

徐锦峰,香港大学，博导，在美国哥伦比亚大学获统计学专业博士学位；先后在美国哥伦比亚大学、新加坡国立大学、美国纽约大学做博士后或助理教授；研究领域涉及生存分析、生物基因、医学统计、非参数统计、高维数据分析等诸多领域的数据建模研究。先后在《JASA》、《Biometrika》、《JOE》、《Biometrics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Statistics in Medicine》、《AISM》等国际顶级或一流学术期刊上发表过四十余篇的学术论文，先后主持香港政府大学研究基金资助局项目三项。