应我院邀请，10月18日下午，西南交通大学陈红梅教授在腾讯会议作了题为《稳健特征选择方法》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由廖淑娇老师主持。

报告中，陈红梅教授主要运用粗糙集处理不确定信息，结合数据类型、分布等特性进行特征选择有利于构建有效而高效的学习模型。本报告关注稳健粒度空间的构建和特征之间的复杂关系，应用粒计算和粗糙集理论有效地分析不确定信息，开展相关的特征选择算法探索，对推动粗糙集理论的发展和应用，有着重要的理论意义和实用价值。

陈红梅，西南交通大学教授，博士生导师。主要从事粗糙集和粒计算理论相关研究。主持国家自然科学基金项目3项，主研国家自然科学基金5项，主研"十一五"国家科技支撑计划子任务1项。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Applied Soft Computing、Pattern Recognition等国际期刊或国际会议上发表学术论文80余篇，担任国际SCI期刊专辑特邀编辑1次，出版专著2部。是IEEE、ACM、IRSS和中国计算机学会会员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员。获得ACM Chengdu Chapter优秀博士论文奖、IEEE Chengdu Section优秀论文奖、四川省计算机学会优秀论文奖、高等学校科学研究优秀成果奖二等奖、重庆市科学技术奖一等奖等奖励。