应我院邀请，10月18日下午，电子科技大学梁德翠教授在腾讯会议作了题为《三支决策中的偏好学习与共识机制研究》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由廖淑娇老师主持。

报告中，梁德翠教授主要介绍三支决策借助贝叶斯决策理论以及对粗糙集的正、负、边界区域分别给出新的决策语义解释。本次报告首先介绍三支决策基本理论模型，然后基于三支决策讨论决策规则获取中的偏好学习方法，基于粒计算，最后分析三支决策规则的冲突并提出相应的信息融合和共识提升策略。

梁德翠，电子科技大学教授，博导，加拿大University of Alberta访问学者，英国计算机协会会士（BCS Fellow），IEEE Senior Member。主要从事不确定性和模糊集方面的研究工作。已在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Information Sciences、Knowledge-Based Systems等国内外重要期刊会议上发表（录用）论文100余篇，其中15篇曾入选ESI高被引用论文、2篇曾入选ESI热点论文、SCI检索72篇、SSCI检索22篇、参与编著5部，主持国家自然基金项目、教育部人文规划项目等等纵向项目10余项，主研国家重点研发计划等各类型项目10余项，曾获四川省科技进步二等奖1项、四川省哲学社会科学优秀成果二等奖2项和三等奖1项。担任Journal of Basic & Applied Sciences、ICSES Transactions on Neural and Fuzzy Computing (ITNFC)编委，Symmetry客座编辑以及IEEE TKDE、IEEE CYB、IEEE TFS、IEEE SMCA、IEEE TEM、IEEE TNNLS、INS和《自动化学报》等50多个国内外期刊审稿人。