应我院邀请，6月18日上午，暨南大学张佳博士在腾讯会议作了题为《多标记信息监督下的有判别力特征分析》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由林艺东老师主持。

报告中，张佳博士的报告讲解了在多标记学习中，每个对象由一个示例描述，该示例可能具有多个类别标记，学习的目标是将所有相关的类别标记赋予未见示例。本报告主要介绍多标记信息监督下的有判别力特征分析的三种方法：特征选择，类属特征学习，深度特征学习。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

张佳，暨南大学信息科学技术学院教师，硕士生导师。于2020年6月获厦门大学人工智能系博士学位。博士毕业后，加入暨南大学信息学院从事教学科研工作。研究方向为机器学习，数据挖掘，智能人机交互。主持国家自然科学基金1项、广东省面上项目1项，广州市科技计划项目1项，并参与了多项国家级课题研究，包括：国家重点研发计划子课题，国家自然科学基金联合基金重点项目，国家自然科学基金面上项目等。在人工智能国际权威期刊：TCYB、TNNLS、ESWA、PR；脑科学国际权威期刊：TNSRE、JNE；及国际顶会：IJCAI等发表学术论文40余篇，其中SCI收录30余篇。据Google Scholar统计，论文被引用次数超900次，第一作者单篇最高引用超150次。现为IEEE会员(2023-)，CCF专业会员，CCF人工智能与模式识别专委会委员，CCF协同计算专委会执委。担任TKDE、TKDD、TEVC、TCYB、TNNLS、TETCI、PR、KAIS等10余个国际期刊的审稿人，AAAI、IJCNN等国际知名会议的程序委员会委员。