应我院邀请，6月18日上午，华侨大学刘景华博士在腾讯会议作了题为《面向动态流数据特征学习的一点思考》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由林艺东老师主持。

报告中，刘景华博士的报告讲解了开放动态环境下，机器学习方法的发展正逐渐面临着数据动态性带来的严峻挑战。这类数据不仅具有新特征动态增加的特点，且数据类别标记可能随着时间推移不断的呈现。同时，在机器学习问题中，特征质量是影响学习性能和模型可解释性的关键因素。基于此，本报告主要分享开放动态环境下流数据特征学习的一点思考。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

刘景华，女，工学博士，华侨大学计算机科学与技术学院讲师，硕士生导师。入选福建省高层次人才，厦门市高层次人才，泉州市高层次人才。现为中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员，CCF人工智能与模式识别专委会委员、CCF大数据专委会委员和ACM会员。近年来，一直专注于机器学习、数据挖掘、以及粒计算理论及应用等方面的研究，积累了比较丰富的理论方法和实践经验，主持和参与国家级、省部级科研项目多项，已在国内外知名期刊和会议上（IEEE Transactions on Fuzzy Systems、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Applied Intelligence、ECCV和《电子学报》等）发表论文40余篇，其中SCI收录30余篇，谷歌学术总引用1000余次。同时，担任TFS、TNNLS、TKDE、TKDD、TETCI、PR等国际期刊的审稿人。