应我院邀请，9月11日下午，中国科学技术大学刘淇教授在腾讯会议作了题为《伴随式认知诊断：方法与应用》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由林艺东老师主持。

报告中，刘淇教授主要介绍了在教育、司法、游戏、运动等诸多领域，如何自动建模和量化参与者的“特定技能”掌握水平（如学生对特定知识点的掌握能力、诉讼律师对某一类案件的辩护能力）是基础性的研究问题，对于自适应推荐等智能服务有着重要的应用价值。传统基于认知诊断理论的用户能力画像模型大多建立在心理学或统计学基础之上，建模过程和诊断结果具有较好的可解释性，但所使用的函数拟合性能力有限，对数据的格式有较强约束（例如，不能处理文本、图片等数据），而且大多基于中断式考试或量表数据，限制了其应用与推广的范围。本报告将介绍适用于新一代学习环境的、能够从大规模异构行为数据中实时进行用户能力画像的伴随式认知诊断新方法与新应用。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

刘淇，中国科学技术大学计算机学院、大数据学院教授，博导，中科院青促会优秀会员，中国人工智能学会会员，中国计算机学会会员，兼任中科大团委副书记、创新创业学院副院长。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其在智能教育等领域的应用，相关成果获得过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、ACM KDD 2018 (Research Track)最佳学生论文奖。还曾获中科院院长特别奖和优博、教育部自然科学一等奖（排名第2）、吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第3）、阿里巴巴达摩院青橙奖，入选了国家基金委优秀青年科学基金项目、中国科协“青年人才托举工程”、安徽省优秀青年科技人才。