应我院邀请，9月25日下午，广州大学彭济根教授在砺志楼104作了题为《压缩感知与稀疏信息处理的数学理论与方法》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由徐晓泉院长主持。

报告中，彭济根教授主要介绍了稀疏信息处理方面类的主题，兴起于压缩感知的稀疏信息处理已成为数学与信息科学交叉的主流方向，而稀疏建模也已成为众多科学研究与工程技术应用中的一种思维范式。传统的压缩感知理论将线性系统的最稀疏求解建模为一个以非零特征个数为代价函数的非凸、非光滑优化问题，这是一个NP-Hard问题。为此，人们提出了许多松弛替代模型。然而，怎样的泛函可作为获得最稀疏解的松弛替代者？该问题因一直没有得到系统研究而未得以澄清。彭济根教授领导的研究组经过长期研究，认为此类问题是由当前所采用的优化建模通行做法所致。那么，是否可以“避开”优化建模，而直接通过设计算法对系统进行稀疏求解？对于上述两个基础性问题，报告人领导的研究组发现了稀疏等价松弛泛函的本性特征，从而构建了稀疏建模的统一框架。进而，基于对目标泛函临近算子的研究，发现了与稀疏等价松弛泛函相对应的阈值迭代算子特征刻画，从而提出了线性系统稀疏求解的一种新机制。该报告将以上述问题为论点，“通俗地”诠释他们所取得的最新科研成果。

彭济根，广州大学教授、博士生导师。1998年博士毕业于西安交通大学计算数学专业。长期在应用泛函分析、稀疏信息处理、运动信息处理等领域从事数学与信息科学的交叉研究，致力于运用和发展深刻的数学理论与方法，解决信息处理与机器生命与智能中的核心基础问题。迄今为止，在国内外学术期刊上发表论文260余篇，其中被SCI收录226篇；主持国家与省部级基金项目18项，其中国家自然科学基金重点项目2项，联合主持欧盟Marie Curie Actions计划与欧盟2020地平线计划项目4项。2007年获国家自然科学奖二等奖；2014年获国家教学成果二等奖。2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2013年入选国家百千万人才工程，并被授予“有突出贡献中青年专家”称号，2014年入选国务院政府特殊津贴专家，2021年入选广州市杰出专家。曾任国务院学位委员会第七届数学学科评议组成员，中国数学会学术工作委员会副主任，教育部数学基础课程教学指导委员会秘书长，教育部数学专业教学指导委员会委员，第五、第六、第七届全国大学生数学建模组委会委员，第十一、第十二届陕西省数学会理事长，西安交通大学教学委员会副主任，西安交通大学数学与统计学院院长等。现任广东省数学会副理事长，广东省运筹学会副理事长，广东省数理医学专委会主任委员，广东省本科高校数学类专业教学指导委员会副主任，广东省数学与交叉科学重点实验室主任，广州大学机器生命与智能研究中心主任，广州大学数学与信息科学学院院长。