数学与应用数学（师范类）

本专业扎根闽南，立足福建省，辐射全国，根据社会发展、基础教育改革发展和教师队伍建设需求，致力于培养具有健全的人格、良好的政治素质和道德修养、深厚的人文底蕴、强烈的社会责任感，具有扎实的数学学科基础知识与基本素养，以及教师教育专业知识、娴熟的数学教育教学技能，具有创新精神和团队意识、教育教学实践和研究能力，能够胜任中学数学教学、教育教学研究和教育管理的高素质本科人才。

主要课程：数学基础课（数学分析、解析几何、高等代数、概率论、常微分方程、数学模型）、离散数学、抽象代数、数理统计、拓扑学、计算机应用基础、数学软件与实验、数值方法、数学教育理论与实践等课程，以及根据应用方向选择的基本课程。

就业方向：能够在中小学等教育行业从事教学与研究工作，能胜任中学数学教学和班主任工作，5年左右成长为中学数学教学、教学研究和教育管理等工作中的骨干教师，或继续攻读研究生学位。

统计学（非师范类）

本专业培养学生具有较为扎实的数学与概率统计理论基础，能够较好地掌握统计学中的基本理论与方法，具备良好的统计科学素养，掌握一定的编程技巧技能，能熟练地使用现代统计方法、统计软件分析处理数据，解决一些实际问题；能够适应未来职业和社会发展，能在相关部门从事统计调查、统计信息管理、数据挖掘、数量分析等方面的开发、研究、应用和管理等工作的应用型、创新型高级专门人才。

主要课程：数学基础课（数学分析、解析几何、高等代数、概率论、数理统计、数学模型）、统计学导论、抽样技术与应用、程序设计基础、应用随机过程、应用回归分析、时间序列分析、应用多元统计分析、非参数统计、统计模拟等。

就业方向：能够在企事业单位和经济、管理部门从事数据搜集、统计调查、数量分析等开发、应用和管理工作，也能在科研、教育部门等从事科研、教学等方面的工作，或继续攻读统计学及相关的交叉学科等领域的研究生。

数据计算及应用（非师范类）

本专业是由数学、统计学和计算机科学等学科交叉融合而形成的理科专业，培养具有数据分析、程序设计、软件开发、运用数学知识和使用计算机解决数据统计、科学与工程计算中实际问题等能力，能够对应用中的各类数据问题建立数学模型，并熟练地运用科学计算和数据处理方法解决实际问题的复合型、创新型及应用型大数据人才。

主要课程：数学分析、高等代数、数理统计、数据挖掘、离散数学、数据结构与算法、数值计算方法、数学建模、数据库技术应用、Python语言、大数据机器学习、数据并行与分布式计算、人工智能、神经网络与深度学习、数字图像处理等，以及根据应用方向（数学类课程模块、算法设计类课程模块、计算机类课程模块）选择的基本课程。

就业方向：能在政府机构、企业、科技、教育、经济金融、管理部门从事大数据分析、数据处理、管理、科学研究、教学、应用开发等工作，或继续攻读研究生学位。

数据计算及应用（中美121项目）（非师范类）

本专业是由数学、统计学和计算机科学等学科交叉融合而形成的理科专业，采取1+2+1培养模式，参加该项目的学生需按中美高校联合制定的培养方案在双方学校学习，通过学分互认的方式完成中美双方的联合培养方案，即第一、四学年在闽南师范大学学习，第二、三学年在美国北亚利桑那大学学习，培养具有数据分析、程序设计、软件开发、运用数学知识和使用计算机解决数据统计、科学与工程计算中实际问题等能力，能够对应用中的各类数据问题建立数学模型，并熟练地运用科学计算和数据处理方法解决实际问题的复合型、创新型及应用型大数据人才。学业成绩符合要求的，可同时获得中美高校颁发的学士学位证书以及闽南师范大学颁发的本科毕业证书。

主要课程：数学分析、高等代数、数理统计、Applied Business Intelligence、Discrete Mathematics for Business、Programming for Business Analytics、Mathematics Modeling and Optimization Methods for Decision Making、Intermediate Business Statistics、Database Analysis, Modeling and Design、Programming Principles、Data and Text Mining for Business Analytics、Descriptive Analytics, Visualization and Decision Modeling.

就业方向：能在政府机构、企业、科技、经济金融、商业、管理部门从事大数据分析、数据处理、管理、科学研究、应用开发等工作，或继续攻读研究生学位。