应我院邀请，4月1日上午，浙江大学张荣茂教授在砺志楼114作了题为《Some issues about high-dimensional time series》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由施建华教授主持。

报告中，张荣茂教授首先介绍了什么是大数据，接着具体分析了大数据的两个主要目标，并说明应当注意对误差进行有效控制。然后，强调应当对数据进行降维处理，详细介绍应该怎样确定低维空间、降维的五种方法等等，突出了降维方法具有的诸多共性。最后，对大数据的未来前景进行了讨论。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

张荣茂，浙江大学数学学院与数据科学中心教授，统计所所长、浙江省现场统计研究所副理事长。2004年在浙江大学获得博士学位，2004年7月-2006年6月在北京大学从事博士后研究，2006年至今在浙江大学工作，多次访问香港科大、香港中文大学和伦敦政治经济学院。主要从事非平稳时间序列和高维空间数据的理论与应用研究，已发表SSCI/SCI论文近40篇，发表的杂志包括Ann. Statist.，J. Amer. Assoc. Statist., J. Econometrics等。2015年获浙江省杰出青年基金，主持国家自然科学基金和省部级基金项目多项，现任J. Korean Statist. Soc.（SCI期刊）和Intern. J. Math. Statist.的编委。